Kohortinė analizė rinkodaros srityje

Šiuolaikinis verslas neįmanomas be naudojimointernetas. Nesvarbu, ar parduosite kažką, ar gaminsite. Vartotojai turi informacijos, o paprasčiausias būdas tai yra ieškoti tinkle. Be to, skirtingų ryšio kanalų naudojimo efektyvumas ne visada yra lengva išmokti, tačiau internete tai yra gana paprasta. Vienas iš populiarių ir vizualių metodų laikomas kohortos analize. Kaip ir kitos vartotojų elgsenos priežasčių ir pasekmių santykių tyrimo metodikos, reikia kaupti statistinę informaciją. Internetas leidžia tai padaryti "nepastebimai" atlikėjui. Galų gale beveik kiekvienas svetainės lankytojo veiksmas čia registruojamas - nuo pirmojo apsilankymo dienos iki kiekvieno puslapio praleisto laiko.

Rinkodaros tarnybų statistika

Mažai tikėtina, kad šiandien vis dar yra tokių specialistų,kuris žodis "rinkodara" suprantamas kaip "reklama" ir "pardavimas". Žinoma, tai yra dvi svarbios rinkodaros veiklos sudedamosios dalys. Tačiau pagrindas vis tiek yra vartotojų paklausos ir elgsenos tyrimas. Ir tada viskas virsta galimybių ieškoti šių poreikių tenkinimui.

Ir kadangi buvo kalbama apie studijas ir analizę, tada -statistika mums padeda. Atsargiai sukaupus duomenų bazę apie klientų savybes, galite kruopščiai ištirti paklausą ir panaudoti analizės rezultatus kuo naudingiau už save.

Dažniausiai prekybininkai naudojakoreliacijos ir regresijos analizė; jie domisi aprašomosiomis ir prognozuojamomis vartotojų mokymosi metodikomis. Visa tai reikalauja paskirstyti kai kurias labiausiai atstovaujančias (arba įdomias verslo) klientų grupes kai kurias nuorodas. Tai yra tas derinys, kuris siūlo koortros analizę.

Statistinė analizė ir komercija

Pardavimai turi būti suprantami gana aiškiaisukelti ir sukelti santykius klientų veiksmus. Cohorto analizė leidžia tai padaryti, grupuojant vartotojus keliais pagrindais. Labiausiai paplitęs segmentas yra bendra charakteristika (apsipirkimas, pirkimas ir kt.) Kartu su įvykio data. Statistikoje yra įprasta kalbėti apie žmones (subjektus), kurie turi panašią elgseną ir požymius. Paprastas kohorto pavyzdys yra lankytojai, kurie pirmą kartą aplankė parduotuvę prieš savaitę prieš Naujus Metus. Ištyrus jų elgseną, galima padaryti išvadas apie reklamos ir komercinių pastangų efektyvumą.

"Analytics"

Padėti rinkodaros specialistams jau seniai ateiti kūrėjaiGoogle. Jie siūlo įvairias elektroninės komercijos statistikos studijų paslaugas. Dabar galite atlikti "Google Analytics" grupių analizę. Anksčiau tai turėjo būti padaryta per privalomą auditorijos suskaidymą. Tai buvo gana sunkus ir nepatogus. Tačiau dabar koortros analizė atliekama automatiškai. Analizatorius gali koreguoti ataskaitos parametrus tik pagal jo reikalavimus.

Ataskaitoje duomenys yra išvedami kaip stalo ir laiko juostos. Keturi grupės parametrus galima keisti parametrus, kurie naudoja kohortos analizė.

Grupės tipas yra bendrasCharakteristika, jungianti konkrečią svetainės lankytojų grupę. Dydis gali būti sugrupuotas pagal laiką: tikslią dieną, savaitę, mėnesį. Pavyzdžiui, pasirinkdami parinktį "savaitė", ataskaitoje grupės pirmą kartą lankotės tam tikros savaitės svetainėje į vieną grupę.

Tada galite pakeisti "indikatorių". Kintamumas čia yra puslapių naršymas, sesijos trukmė, naudotojų skaičius ir kt. Ir paskutinis parametras yra "dienų sekos". Dėl šios funkcijos analitikas turi galimybę stebėti koorto veiksmus per laikotarpį nuo nustatyto pradžios iki dabartinės datos. Renkantis grupę pagal dienas, reikėtų prisiminti, kad kohortos bus formuojamos eilėmis, o lankytojų elgesio dinamika - stulpeliuose.

Kaip naudoti analizės rezultatus

Išnagrinėjusi ataskaitas, galite stebėti dažnumąvartotojų grąža į svetainę. Kiekybinių rodiklių palyginimas su turinio išdėstymu svetainės puslapiuose suteiks galimybę suprasti, kas tiksliai stengiasi klientus dominti ir pritraukti.

Pavyzdžiui, pagal analizę, grupėlankytojai, kurie grįžta į svetainę "pavydėtinu pastovumu". Padariusi reklaminių medžiagų pateikimo planą apie tam tikrų akcijų laikymą ar pristatymą naujiems daiktams tuo metu, kai jūsų puslapiai lankė šie klientai, galima padaryti išvadas apie tai, kas patraukė potencialių klientų dėmesį. Ši informacija leidžia padidinti įmonės efektyvumą. Štai kaip kohortos analizė naudojama rinkodaroje. Tai suteikia galimybę dar tiksliau ir kokybiškai paskirstyti reklamos biudžetą ir sukurti veiksmingus bendravimo kanalus.

Ko ieškoti

Siekiant veiksmingai naudoti bet kokią statistinę priemonę, būtina atlikti parengiamąjį darbą. Galų gale teisingas klausimas probleme garantuoja greitą sprendimą.

Ką reikia padaryti prieš naudodami grupinės analizės metodą? Paklauskite savęs kelis klausimus:

• Kodėl pastebėta tokia pardavimų dinamika?
• Koks yra laikotarpis (pavyzdžiui, reklamos kampanijai)?
• Kaip nustatyti naujienlaiškio laiką, norint gauti didelį atsakymą?

Išplėstos hipotezės padės geriau nustatyti kohortinės analizės parametrus.

Išvada

Susipažinęs su pagrindine kohortos galimybėmisanalizė Google Analytics, ir gauti savo funkcinių savybių idėją, rinkodaros yra gana pajėgi ne tik padidinti srautą į svetainę, bet ir pasukti potencialų klientą (atsitiktinis lankytojas), kad vartotojui.

Atskirų ataskaitų sudarymasvaizdinis tikslinės auditorijos funkcijas, padės jums suprasti savo reakciją į savo veiklą, ar esate pateikimo Informacija internete straipsnį ar specialią reklamą pasiūlymą. Visos prekybos pastangos turėtų būti ekonomiškai perspektyvios. Kohortos analizė, CLTV, vienetai Ekonomika - bet metodologija ištirti vartotojų elgseną siekiama nustatyti "ekonominės naudos" ir jos optimizavimas santykį.

Bet nevažiuok per toli. Kasdienė stebėsena pateiks klaidingą supratimą apie svetainės lankymo priežastis. Tai yra ilgalaikis vieno koorto atstovų stebėjimas, kuris leis stebėti ir teisingai interpretuoti klientų elgsenos pokyčius.